Está se tornando cada vez mais É evidente que empresas de todas as dimensões e de todos os setores podem beneficiar da IA generativa. Da geração de código e criação de conteúdo à análise de dados e chatbots, as possibilidades são vastas – e as recompensas abundantes.
A McKinsey estima que a IA generativa irá adicionar US$ 2,6 trilhões a US$ 4,4 trilhões anualmente em vários setores. Essa é apenas uma razão pela qual mais de 80% das empresas trabalharão com modelos generativos de IA, APIs ou aplicações até 2026. As empresas que agirem agora para colher os frutos prosperarão; aqueles que não não permanecerá competitivo. No entanto, a simples adoção da IA generativa não garante o sucesso.
É necessária a estratégia de implementação correta. Os líderes empresariais modernos devem preparar-se para um futuro gerenciando pessoas e máquinas, com a IA integrada em todas as partes do seu negócio. É necessária uma estratégia de longo prazo para aproveitar as vantagens imediatas da IA generativa e, ao mesmo tempo, mitigar potenciais riscos futuros.
As empresas que não abordam as preocupações em torno da IA generativa desde o primeiro dia correm o risco de consequências, incluindo falhas do sistema, exposição a direitos de autor, violações de privacidade e danos sociais, como a amplificação de preconceitos. No entanto, apenas 17% das empresas estão a abordar os riscos generativos da IA, o que os deixa vulneráveis.
Fazer boas escolhas agora permitirá que os líderes preparem seus negócios para o futuro e colham os benefícios da IA, ao mesmo tempo que impulsionam os resultados financeiros.
As empresas também devem garantir que estão preparadas para as próximas regulamentações. O presidente Biden assinou um ordem executiva para criar salvaguardas de IA, o Reino Unido sediou o primeiro Cúpula de Segurança de IA, e a UE apresentou a sua própria legislação. Os governos de todo o mundo estão atentos aos riscos. Os líderes de alto escalão também devem estar – e isso significa que seus sistemas generativos de IA devem aderir aos requisitos regulatórios atuais e futuros.
Então, como os líderes equilibram os riscos e as recompensas da IA generativa?
As empresas que alavancam três princípios estão preparadas para o sucesso: tomada de decisão que prioriza o ser humano, governança robusta sobre conteúdo de modelo de linguagem grande (LLM) e uma abordagem universal de IA conectada. Fazer boas escolhas agora permitirá que os líderes preparem seus negócios para o futuro e colham os benefícios da IA, ao mesmo tempo que impulsionam os resultados financeiros.
