A Índia está caminhando para trás em um aconselhamento recente sobre IA depois de receber críticas de muitos empresários e investidores locais e globais.
O Ministério da Eletrônica e TI compartilhou um comunicado atualizado de IA com as partes interessadas do setor na sexta-feira, que não lhes pedia mais a aprovação do governo antes de lançar ou implantar um modelo de IA para usuários no mercado do Sul da Ásia.
De acordo com as diretrizes revistas, as empresas são aconselhadas a rotular modelos de IA pouco testados e não fiáveis para informar os utilizadores sobre a sua potencial falibilidade ou falta de fiabilidade.
A revisão segue o ministério de TI da Índia recebendo críticas severas no início deste mês de muitos indivíduos de alto perfil. Martin Casado, sócio da empresa de capital de risco Andreessen Horowitz, classificou a medida da Índia como “uma farsa”.
O comunicado de 1º de março também marcou uma reversão da abordagem anterior da Índia em relação à regulamentação da IA. Há menos de um ano, o ministério recusou-se a regular o crescimento da IAidentificando o setor como vital para os interesses estratégicos da Índia.
O novo comunicado, como o original no início deste mês, não foi publicado online, mas o TechCrunch revisou uma cópia dele.
O ministério disse no início deste mês que, embora o comunicado não fosse juridicamente vinculativo, sinaliza que é o “futuro da regulamentação” e que o governo exige o cumprimento.
O comunicado sublinha que os modelos de IA não devem ser utilizados para partilhar conteúdos ilegais ao abrigo da legislação indiana e não devem permitir preconceitos, discriminação ou ameaças à integridade do processo eleitoral. Os intermediários também são aconselhados a usar “pop-ups de consentimento” ou mecanismos semelhantes para informar explicitamente os usuários sobre a falta de confiabilidade dos resultados gerados pela IA.
O ministério manteve a ênfase em garantir que os deepfakes e a desinformação sejam facilmente identificáveis, aconselhando os intermediários a rotular ou incorporar conteúdo com metadados ou identificadores únicos. Já não exige que as empresas desenvolvam uma técnica para identificar o “originador” de qualquer mensagem específica.
