Artie ajuda as empresas a colocar os dados para trabalhar mais rapidamente com sincronização em tempo real

Um dos grandes problemas que as empresas enfrentam ao tentar usar dados para resolver problemas de negócios tem sido o intervalo entre o momento em que os dados chegam e quando são realmente úteis para os aplicativos. Em outras palavras, transferi-lo do banco de dados como o Postgres para um data warehouse como o Snowflake.

É um problema que Artie, uma startup em estágio inicial de uma equipe fundadora de marido e mulher, quer resolver. E hoje o verão de 2023 Graduados em Combinador Y anunciou um investimento inicial de US$ 3,3 milhões.

A CEO Jacqueline Cheong lançou a empresa com seu marido, CTO Robin Tang, em 2023. “Nos bastidores, usamos Alterar captura de dados (CDC) e processamento de fluxo – por isso usamos Kafka (software de streaming de dados de código aberto) – e dessa forma podemos realizar sincronizações de dados de uma forma super confiável, não intrusiva e hipereficiente”, disse Cheong ao TechCrunch.

Essa abordagem significa que há latência muito baixa e permite que os clientes coloquem seus dados para trabalhar com muito mais rapidez. Ela diz que isso também ajuda a otimizar os custos de computação porque, essencialmente, eles só funcionam com os dados que foram alterados.

O casal decidiu abrir uma empresa juntos para resolver o problema de levar dados do banco de dados para o repositório de armazenamento de dados com o mínimo de barulho. A maioria das empresas precisa organizar os dados antes de usá-los, realizando ETL (extrair, transformar, carregar) para colocar os dados em um formato onde você possa usá-los – e tudo isso leva um tempo valioso.

A compensação típica na disputa de dados tem sido entre velocidade e custo. Se você quisesse mais barato, demorava mais. Se você quisesse mais rápido, custaria mais. Cheong e Tang acreditam que encontraram um meio-termo onde podem processá-lo de forma mais rápida e barata. Seu método permite que os clientes processem quantidades menores de dados em vez de ingerir dados em massa regularmente ao longo do dia, aumentando assim a velocidade e reduzindo o custo.

Eles lançaram a empresa no início do ano passado e tiveram uma versão inicial do produto na nuvem em abril. Eles começaram a construir um grupo de componentes de código aberto, que permanecerão de código aberto sob a licença Elastic V2. “Então, essencialmente, o que isso significa é que qualquer empresa pode usar (as peças de código aberto) internamente, e não vamos mudar isso, mas a única coisa restrita é que basicamente você não pode usar isso para vender e comercializar nossos produtos. produtos.”

Hoje, a empresa tem 10 clientes empresariais pagantes e 4 funcionários, incluindo os dois fundadores. Eles estão trabalhando em um pequeno escritório em São Francisco, pois Cheong acredita que isso facilita a colaboração na fase inicial da empresa, além de criar separação entre trabalho e casa para eles como casal.

A rodada inicial de US$ 3,3 milhões foi encerrada no final de setembro, mas só foi anunciada hoje. Foi liderado pela Exponent Founders Capital com a participação da General Catalyst, Y Combinator e vários investidores anjos da indústria.

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